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R Note/統計/非線形モデル

Last-modified: 2016-10-20 (木) 19:47:44
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Rを使ったノンパラメトリックな統計解析

カイ二乗検定

二項検定

符号検定

  • 符号検定(サイン検定) は、0か1かの評価に使う検定。
    • ウィルコクソンの符号順位検定の下位互換(山根さん)
  • 例えば、分割表内にゼロがある場合、カイ二乗検定ではなくてこちらを使う。

ウィルコクソンの順位和検定(マン・ホイットニーのU検定、メディアン検定)

  • t検定のノンパラメトリック版
    • 2標本の誤差は独立だが、分散は等しく、正規分布に従っていないとき
    • 中央値の比較

スピアマンの順位相関分析

クラスカル・ウォリス検定

  • 対応のない一元配置分散分析のノンパラ版
  • 以下のとき、ANOVAでなくクラリカル・ウォリス検定を使うべき
    • データが正規分布でない
      • 実際はANOVAでもよい。有意水準を上げたANOVAが推奨される。
    • データが離散値のとき
  • 実行例:クラスカル・ウォリス検定(plus 多重比較) 多群の検定

フリードマン検定